Hadoop è un’implementazione open source di MapReduce, un approccio software per dividere macro problemi in piccoli problemi che vengono risolti da diversi processori spesso residenti su macchine diverse in rete e poi aggregati per fornire la soluzione al macro problema originale.
Spark è invece un framework per processare efficientemente un gran numero di dati in parallelo e trova particolare applicazione per machine learning e analisi statistiche.
Spark e Hadoop in Cloud
Grazie a Google Dataproc è un servizio gestioto, completamente in cloud che permette di avere Apache Spark e Hadoop in cluster ed integrati con tutti i sistemi e prodotti necessari per portare in produzioni soluzioni business oriented.
Dataproc ti permette di concentrarti sul tuo lavoro svolgendo per te tutti i compiti più tediosi come installare, configurare, amministrare e orchestrare il cluster.
Dataproc è integrato con l’application manager YARN ed integra, tutti insieme, numerosi tool per processare i dati. Oltre ai già citati Spark e Hadoop è possibile usare Hive e Pig.
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Glue Labs e Google Cloud
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