Debezium: come monitorare i cambiamenti dei dati nei Cluster di Database

Debezium è uno strumento che permette di catturare gli eventi di modifica dei dati nei database per poter permettere agli applicativi di rispondere a questi eventi. In pratica Debezium traccia tali cambiamenti a livello di singola riga e le applicazioni possono quindi utilizzare tali tracciamenti per effettuare operazioni di Change Data Capture(CDC).

Le caratteristiche di Debezium

Debezium è una piattaforma distribuita ed opensource di CDC(il codice è disponibile su GitHub) che supporta il monitoraggio di diversi sistemi database e ti fornisce le seguenti funzionalità:

• supporto a MySQL;
• supporto a MondoDB;
• supporto a PostgreSQL;
• supporto a SQL Server;
• supporto a Oracle;
• supporto a Casandra;
• supporto ai database in Cloud (tramite opportuni accorgimenti);
• fault tolerance attraverso la distribuzione dei connettori su più macchine e relativa replica delle informazioni;
• persistent e partitioned transaction log grazie ai cluster di Apache Kafka su cui è basato;
• possibilità di monitorare infiniti database( il limite è legato alle performance delle macchine ed al numero di eventi che sono in grado di gestire).

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Per cosa usare le operazioni di Change Data Capture(CDC)

Il principale utilizzo di Debezium e di qualsiasi altro strumento di CDC è quello di rispondere quasi immediatamente quando un dato cambia all’interno di un database. Tale risposta corrisponde al concetto di Event Driven Architecture e può essere concretizzata per esempio:

• nell’eliminazione dalla cache di un dato;
• nell’invio di notifiche push;
• nell’aggiornamento di altri database e gestionali in maniera simultanea;
• nell’aggregazione dei cambiamenti e stream dei dati;
• nell’invio a microservizi di informazioni da computare,

praticamente è possibile reagire in qualsiasi modo ai cambiamenti di interi cluster di database anche differenti tra di loro rendendo super efficiente e super moderna la tua applicazione.

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Glue Labs, Debezium e gli strumenti di CDC

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