Nell’ultimo periodo si è affermata la moda del “vibe coding”, una filosofia secondo cui chiunque, grazie a tool low code/no code o alle potenzialità dell’AI, possa rapidamente creare Web App e Mobile App, promettendo risultati rivoluzionari in pochissimo tempo. Tuttavia, la realtà dei progetti in produzione è ben diversa: mancano solidità, sicurezza, una User Experience davvero curata, processi strutturati di integrazione tra sistemi diversi e l’esito è spesso un codice caotico, difficile da mantenere, mai pronto per massive deployment o produzione. In un team, la mancanza di standardizzazione e condivisione trasforma ogni progetto in un’isola irrealizzabile e non scalabile.
La vera differenza tra una demo “acchiappa like” ed un prodotto sta nella capacità di creare soluzioni integrate, testate, documentate, dove User Experience, design, security test e procedure siano parte di una filiera organizzata e comprensibile. Solo così si può passare dall’entusiasmo personale ad un applicativo distribuito globalmente.
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Il caso AT&T: Platform Engineering, AI e sviluppo orchestrato
Un esempio concreto di sviluppo evoluto e orchestrato proviene da AT&T, il colosso americano delle telecomunicazioni. Come raccontato da VentureBeat, AT&T ha ridefinito il suo processo di sviluppo realizzando una Platform Engineering interna, capace di integrare Small Language Model (SLM) per velocizzare e rendere coerente ed efficiente tutto il processo, dall’idea al deployment.
In questa piattaforma, team di sviluppo, AI e management lavorano insieme in un ciclo virtuoso: la generazione di codice è supportata da modelli di linguaggio dedicati, le best practice sono condivise ed ogni progetto viene integrato nativamente con i sistemi di sicurezza, la relativa documentazione ed il piano dei test. Il risultato finale non è solo un migliore time-to-market, ma uno sviluppo strutturato che assicura la qualità del prodotto ready-to-use.
Grazie alla ristrutturazione dei processi interni di sviluppo, sfruttando appieno le nuove tecnologie come l’AI, il colosso americano è riuscito ad ottenere vantaggi immediati, tra questi:
- Aumento della velocità di sviluppo
Sfruttando i Small Language Model(SLM), la produzione e la standardizzazione del codice risultano più rapide, con un sensibile abbattimento del time-to-market. - Riduzione degli errori e maggiore qualità
Automatizzando processi di controllo, testing e code review, il codice prodotto è più robusto, sicuro e coerente. - Allineamento tra business, sviluppo e AI
Grazie alla collaborazione sinergica, development e management condividono obiettivi e strategie ed inoltre favoriscono innovazione e adozione efficiente delle nuove tecnologie. - Ottimizzazione dell’orchestrazione dei processi
Workflow orchestrati automaticamente permettono di gestire volumi di lavoro enormi ( l’azienda utilizzava più di 8 miliardi di token al giorno ed ora ha ridotto tale utilizzo del 90%!), garantendo scalabilità e controllo impossibili con processi manuali. - Migliore gestione e tracciabilità del codice
La piattaforma centralizzata rende semplice tracciare, riutilizzare e mantenere componenti software in modo organizzato. - Sicurezza e compliance by design
L’integrazione di regole di security, testing e compliance “dentro” il ciclo di sviluppo riduce i rischi e garantisce l’adesione ai principali standard di settore e normativi.
Come puoi ben comprendere, tutti questi vantaggi evidenziano chiaramente come una vera Engineering Platform, combinata con l’adozione ponderata di AI, rappresenti un asset strategico ineguagliabile per le aziende di qualsiasi settore che puntano a qualità, velocità e sicurezza nello sviluppo.
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Glue Labs: Platform Engineering su misura per la tua impresa
Grazie a una vasta esperienza nello sviluppo di progetti complessi, ti permettiamo di ottenere la tua Engineering Platform o Internal Developer Portal su misura, integrando nel portale tutti gli elementi che garantiscono velocità, sicurezza e qualità:
- Integrazione nativa con repository codice, documentazione di progetti, pipeline DevOps, template e scaffolding per un coding organizzato.
- Automazione e best practice: controllo di sicurezza, procedure di CI/CD, test automatizzati, code review standardizzate, tool di linting e checklist condivise.
- Documentazione e workflow use-case driven: creazione di percorsi di sviluppo ricchi di tutorial, casi d’uso tipici e workflow custom.
- Integrazione Small/Large Language Model: generatori di codice, suggeritori di best practice, script/plugin custom.
- Formazione, onboarding e change management: supportiamo il team nell’adozione delle nuove pratiche con formazione specifica e affiancamento.
In poche parole ti permettiamo di sfruttare tutta la potenza di una piattaforma solida, pronta all’orchestrazione e all’automazione, perfettamente adatta alle esigenze specifiche del tuo business.
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