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Google App Engine – Una piattaforma come servizio

Google App Engine è una PaaS ( Platform as a Service ) e vale a dire una vera e propria piattaforma software completamente in Cloud in cui i compiti dell’utilizzatore sono esclusivamente quello del design e sviluppo del software senza doversi preoccupare di scalabilità ed architettura di rete o sistemistiche poichè il tutto viene gestito da Google

Cloud computing

La possibilità di elaborare i dati direttamente in rete viene definita Cloud Computing e GAE, abbreviazione nota di Google App Engine, è una delle tecnologie che permettono la realizzazione del Cloud Computing. Tra le tecnologie più note vi è sicuramente Amazon con il suo AWS che però si differenzia fortemente da GAE in quanto AWS è una Iaas (Infrastructure as a Service) cioè viene fornita al cliente un’infrastruttura in Cloud in cui il cliente amministra e gestisce sia la singola istanza di Sistema Operativo sia la capacità di computing sia la scalabilità, in sostanza amministra il sistema.

Platform as a Service, il futuro

Perchè usare GAE

Scegliere GAE come piattaforma tecnologica per un progetto software rappresenta uno sforzo archietturale e di design che va valutato e pensato. Il fatto di poter eliminare scalabilità e amministrazione del sistema permette una conclusione più speditiva di un progetto e dei costi iniziali minori in termini di personale; bisogna però tenere conto di alcuni vincoli stringenti quali:

  • E’ necessario utilizzare esclusivamente Python, Java e Go come linguaggi di sviluppo
  • Il database dei dati, chiamato in GAE datastore, non è del tipo relazionale ma è del tipo noSQL

Accanto ai vincoli, vivono anche enormi vantaggi:

  • Scalabilità
  • Costi iniziali bassissimi che aumentano in base all’effettivo utilizzo del software
  • Garanzia del salvataggio dei dati

La prova

Glue Labs ha scelto Google App Engine per un suo progetto SaaS ( Software as a Service ), che al momento non vi possiamo svelare, e stiamo riscontrando ottime qualità ed i vincoli sono stati trattati come vantaggi, potendo quindi utilizzare un datastore noSQL per determinati tipi di dati ed un’integrazione con Google Cloud SQL per sfruttare la gestione delle relazioni.

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