La Google Cloud Platform (GCP) permette di gestire tutti i propri servizi direttamente in Cloud garantendo alta affidabilità e la possibilità di servizi serverless e NoOps. Con il corso Google Cloud Platform Architect apprenderai le funzionalità dei singoli prodotti/servizi, come integrarli tra loro per gestire autonomamente la tua architettura.
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Per aziende è possibile ottenere una soluzione personalizzata contattandoci ed indicandoci le informazioni base ( periodo, numero partecipanti, eventuali esigenze particolari in termini di orari e suddivisione giornate in più settimane/mesi, termini di pagamento…ecc.).
Scheda Corso Google Cloud Platform Architect
Durata del corso : 5 giorni (35 ore OnAir con sessioni custom)
Orari : Normali orari di lavoro con possibilità flessibilità oraria e weekend.
Modalità : frontale con docente, OnAir
Dove : onsite presso azienda ospitante oppure presso nostra aula nelle città di provincia ( tra cui Padova, Milano, Torino, Genova, Padova, Firenze, Bologna, Roma, Napoli, Palermo, Bari ecc. ) oppure OnAir
Prerequisiti :conoscenza almeno sufficiente di Reti IP e Amministrazione di Sistemi.
Costo Sessione OnAir : a partire da 3900,00 € + IVA a persona.
Costo Sessione onsite presso Azienda : a partire da 8950,00 € + IVA per 5 giorni di corso fino a 8 corsisti. Per le aziende che hanno accesso a fondi europei è possibile pagare tutto o parte del corso con tale finanziamento. Contattaci subito per un preventivo gratuito e maggiori informazioni.
Pagamenti Sessioni: 50% in acconto, 50% a fine fornitura. Possibilità accordo su modalità diverse.
Modalità pagamento : Bonifico
Obiettivo del corso: L’obiettivo delle 5 giornate è quello di formare una solida base teorica che permetta di inquadrare architetturalmente i servizi/prodotti della Google Cloud Platform e dare conoscenze pratiche che permettano al frequentatore di muoversi con indipendenza in un progetto su GCP. Ogni giornata è organizzata con lezioni teoriche di inquadramento degli argomenti ed esercitazioni guidate studiate ad hoc che si pongono l’obiettivo di portare ogni frequentatore verso il “saper fare”. Come filo conduttore verrà utilizzata un Case Study completo di nostra creazione ed una serie di laboratori studiati in modo da creare conoscenza.
Materiale: Nella migliore erogazione il corso dovrebbe svolgersi con i partecipanti che abbiano a disposizione un proprio portatile per poter prendere dimestichezza direttamente con i tool, partecipare attivamente agli esercizi e mantenere per il futuro l’ambiente di sviluppo su cui lavorare. In assenza di un proprio portatile, utilizzeremo aule didattiche con un PC per persona sia nostre oppure dell’azienda ospitante.
Programma:
- Giorno 1. Introduzione alla GCP, Overview dei servizi, Projects, IAM, Services, uso della consolle e della CLI, Google App Engine, Google Cloud Datastore, Storage options, Cloud Storage.
- Giorno 2. Virtual Machine e Google Container Engine, Cluster, Compute Engine e Networking, introduzione a Kubernetes, BigData e Machine Learning, Virtual Network.
- Giorno 3. Identity and Access Management in deep (Organizations, Roles,Members, Service Account, Best practices), Cloud Storage in deep, Cloud SQL, Cloud Spanner, BigTable, Cloud Resource Manager, Stackdriver (Monitoring, Logging, Error Reporting, Tracing and Debugging)
- Giorno 4. Cloud VPN, Cloud Router, Cloud Interconnect, Peering, Cloud DNS, Load Balancing (HTTP/HTTPS, SSL proxy, TCP proxy), Managed Instance e Managed Services, Network and internal load balancing, Autoscaling, Policies and Configuration, Infrastructure Automation, Images, Metadata, Script, Cloud API, Deployment Manager, Cloud Launcher, Dataproc, Dataflow, BigQuery.
- Giorno 5. Cloud Pub/Sub, API Management, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, Kubernetes Engine, Container Registry, Kubernetes vs App Engine vs Containers on Compute Engine, Best practices
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5 Giornate opzionali Google Cloud Platform Architect
Attivabili solo su specifica richiesta, costi da definire in base al numero di partecipanti.
Le 5 giornate danno una overview approfondita su tutta la Google Cloud Platform e permetteranno ai frequentatori di realizzare architetture e gestire servizi sulla GCP. Le 5 giornate opzionali sono pensate per approfondire tematiche del corso o extra corso, imparare a progettare i servizi, trattare alcuni argomenti che capita raramente di affrontare tipicamente nello sviluppo quotidiano e che comunque richiedono un background solido. Nelle 5 giornate vengono analizzati Case Study reali e relative soluzioni, inoltre possono essere affrontati Case Study del Committente. Con queste ulteriori 5 giornate si fornisce al frequentatore quel qualcosa in più che gli permette di progettare dall’inizio un’architettura Cloud.
Programma:
- Giorno 1. Storage Strategies, Performances, App Engine Flexible and Custom Environment in deep
- Giorno 2. Understanding Filesystems, Cluster Load Balancing Strategies, Defining the service, Business-logic layer, Design Challenge, Continuous Deploy, Data Layer Design, Outages, Slowness in Application, Scaling in deep
- Giorno 3. Resiliency and Disaster Recovery, Loss, Overload, Business Continuity, Scalable and Resilient Design
- Giorno 4. Design for Security, Cloud Security, Network Access Control and Firewalls, Service Protection, Resource Sharing and Isolation, Data Encryption, Key Management, Auditing, Capacity Planning and Cost Optimization, Dimensioning
- Giorno 5. Deployment, Monitoring, Alerting and Incident Response, Test/Staging/Production Environment, Shift & Lift di Applicazioni On Premise, DevOps Pipelines Integration, Tuning.
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2 Giornate opzionali Preparazione alla Certificazione Google Professional Cloud Architect
Attivabili solo su specifica richiesta, costi da definire in base al numero di partecipanti.
Le 2 giornate forniscono la preparazione idonea a poter superare l’esame di certificazione Professional Cloud Architect . Il Voucher è incluso. Nelle 2 giornate verranno approfonditi i Case Study dell’esame ed effettuate lezioni ad hoc di preparazione al test.
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Supporto Post-Corso
- progettazione architetture cloud
- migrazione di server e servizi sul Cloud;
- analisi di costi e performance;
- code review;
- testing e debugging;
- mentoring.
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